详解VBScript里的对象 正则表达式功能介绍
以下是引用片段: Function CheckExp(patrn, strng) Dim regEx, Match ’ 建立变量。 Set regEx = New RegExp ’ 建立正则表达式。 regEx.Pattern = patrn ’ 设置模式。 regEx.IgnoreCase = true ’ 设置是否区分字符大小写。 regEx.Global = True ’ 设置全局可用性。 Matches = regEx.test(strng) ’ 执行搜索。 CheckExp = matches End Function |
我们现在就看看在数据校验方面正则表达式对象常用的方法和属性:
常用方法
Execute 方法
描述:对指定的字符串执行正则表达式搜索。
语法:object.Execute(string) Execute 方法的语法包括以下几个部分:
object:必需的。总是一个 RegExp 对象的名称。
string:必需的。要在其上执行正则表达式的文本字符串。
说明:正则表达式搜索的设计模式是通过 RegExp 对象的 Pattern 来设置的。Execute 方法返回一个Matches 集合,其中包含了在 string 中找到的每一个匹配的 Match 对象。如果未找到匹配,Execute 将返回空的 Matches 集合。
Test方法
描述:对指定的字符串执行一个正则表达式搜索,并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。
语法:object.Test(string)
Test 方法的语法包括以下几个部分:
object:必需的。总是一个 RegExp 对象的名称。
string:必需的。要执行正则表达式搜索的文本字符串。
说明:正则表达式搜索的实际模式是通过RegExp对象的Pattern属性来设置的。RegExp.Global属性对Test方法没有影响。如果找到了匹配的模式,Test方法返回True;否则返回False。
常用属性:
Global属性
描述:设置或返回一个 Boolean 值,该值指明在整个搜索字符串时模式是全部匹配还是只匹配第一个。
语法:object.Global [= True | False ]
object 参数总是 RegExp 对象。如果搜索应用于整个字符串,Global 属性的值为 True,否则其值为 False。默认的设置为 True。
IgnoreCase属性
描述:设置或返回一个Boolean值,指明模式搜索是否区分大小写。
语法:object.IgnoreCase [= True | False ]
object 参数总是一个 RegExp 对象。如果搜索是区分大小写的,则 IgnoreCase 属性为 False;否则为 True。缺省值为 True。
Pattern属性
描述:设置或返回被搜索的正则表达式模式。 这是一个最重要的属性,我们主要是设置这个属性来实现数据校验的。
语法:object.Pattern [= "searchstring"]
Pattern 属性的语法包含以下几个部分:
object:必需的。总是一个 RegExp 对象变量。
searchstring:可选的。被搜索的正则字符串表达式。它可能包含设置部分表格中的各种正则表达式字符。
设置:在书写正则表达式的模式时使用了特殊的字符和序列。下表描述了可以使用的字符和序列,并给出了实例。
字符描述:
\:将下一个字符标记为特殊字符或字面值。例如"n"与字符"n"匹配。"\n"与换行符匹配。序列"\[code=vbscript\]"与"\"匹配,"\("与"("匹配。
^ :匹配输入的开始位置。
$ :匹配输入的结尾。
* :匹配前一个字符零次或几次。例如,"zo*"可以匹配"z"、"zoo"。
+ :匹配前一个字符一次或多次。例如,"zo+"可以匹配"zoo",但不匹配"z"。
? :匹配前一个字符零次或一次。例如,"a?ve?"可以匹配"never"中的"ve"。
.:匹配换行符以外的任何字符。
(pattern) 与模式匹配并记住匹配。匹配的子字符串可以从作为结果的 Matches 集合中使用 Item [0]...[n]取得。如果要匹配括号字符(和 ),可使用"\(" 或 "\)"。
x|y:匹配 x 或 y。例如 "z|food" 可匹配 "z" 或 "food"。"(z|f)ood" 匹配 "zoo" 或 "food"。
{n}:n 为非负的整数。匹配恰好n次。例如,"o{2}" 不能与 "Bob 中的 "o" 匹配,但是可以与"foooood"中的前两个o匹配。
{n,} :n 为非负的整数。匹配至少n次。例如,"o{2,}"不匹配"Bob"中的"o",但是匹配"foooood"中所有的o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"等价于"o*"。
{n,m} :m 和 n 为非负的整数。匹配至少 n 次,至多 m 次。例如,"o{1,3}" 匹配 "fooooood"中前三个o。"o{0,1}"等价于"o?"。
[xyz] :一个字符集。与括号中字符的其中之一匹配。例如,"[abc]" 匹配"plain"中的"a"。
[^xyz] :一个否定的字符集。匹配不在此括号中的任何字符。例如,"[^abc]" 可以匹配"plain"中的"p".
[a-z] :表示某个范围内的字符。与指定区间内的任何字符匹配。例如,"[a-z]"匹配"a"与"z"之间的任何一个小写字母字符。
[^m-z] :否定的字符区间。与不在指定区间内的字符匹配。例如,"[m-z]"与不在"m"到"z"之间的任何字符匹配。
\b :与单词的边界匹配,即单词与空格之间的位置。例如,"er\b" 与"never"中的"er"匹配,但是不匹配"verb"中的"er"。
\B :与非单词边界匹配。"ea*r\B"与"never early"中的"ear"匹配。
\[code=vbscript\] :与一个数字字符匹配。等价于[0-9]。
\D :与非数字的字符匹配。等价于[^0-9]。
\f :与分页符匹配。
\n :与换行符字符匹配。
\r :与回车字符匹配。
\s :与任何白字符匹配,包括空格、制表符、分页符等。等价于"[ \f\n\r\t\v]"。
\S :与任何非空白的字符匹配。等价于"[^ \f\n\r\t\v]"。
\t :与制表符匹配。
\v :与垂直制表符匹配。
\w :与任何单词字符匹配,包括下划线。等价于"[A-Za-z0-9_]"。
\W :与任何非单词字符匹配。等价于"[^A-Za-z0-9_]"。
\num :匹配 num个,其中 num 为一个正整数。引用回到记住的匹配。例如,"(.)\1"匹配两个连续的相同的字符。
\n:匹配 n,其中n 是一个八进制换码值。八进制换码值必须是 1, 2 或 3 个数字长。
\xn:匹配n,其中n是一个十六进制的换码值。十六进制换码值必须恰好为两个数字长。例如,"\x41"匹配"A"。"\x041"等价于"\x04" 和 "1"。允许在正则表达式中使用 ASCII 码。
asp RegExp例子
我们想要对用户输入的电子邮件进行校验,那么,什么样的数据才算是一个合法的电子邮件呢?我可以这样输入:uestc95@263.net,当然我也会这样输入:xxx@yyy.com.cn,但是这样的输入就是非法的:xxx@@com.cn或者@xxx.com.cn,等等,所以我们得出一个合法的电子邮件地址至少应当满足以下几个条件:
1. 必须包含一个并且只有一个符号“@”
2. 必须包含至少一个至多三个符号“.”
3. 第一个字符不得是“@”或者“.”
4. 不允许出现“@.”或者.@
5. 结尾不得是字符“@”或者“.”
所以根据以上的原则和上面表中的语法,我们很容易的就可以得到需要的模板如下:"(\w)+[@]{1}(\w)+[.]{1,3}(\w)+"
接下来我们仔细分析一下这个模板,首先“\w”表示邮件的开始字符只能是包含下划线的单词字符,这样,满足了第三个条件;“[@]{1}”表示在电子邮件中应当匹配并且只能匹配一次字符“@”,满足了条件一;同样的“[.]{1,3}”表示在电子邮件中至少匹配1个至多匹配3个字符“.” ,满足了第二个条件;模板最后的“(\w)+”表示结尾的字符只能是包含下划线在内的单词字符,满足了条件五;模板中间的“(\w)+”满足了条件四。
然后,我们就直接调用刚才的那个函数CheckExp("(\w)+[@]{1}(\w)+[.]{1}(\w)+",待校验的字符串)就好了,如果返回True就表示数据是合法的,否则就是不正确的,怎么样,简单吧。我们还可以写出来校验身份证号码的模板:"([0-9]){15}";校验URL的模板:"^http://{1}((\w)+[.]){1,3}"等等;
正则表达式对象中最重要的属性就是:“Pattern”属性,只要真正掌握了这个属性,才可以自由的运用正则表达式对象来为我们的数据校验进行服务。
例如,"\11" 和 "\011" 都与一个制表符匹配。"\0011"等价于"\001" 与 "1"。八进制换码值不得超过 256。否则,只有前两个字符被视为表达式的一部分。允许在正则表达式中使用ASCII码。
在这段程序程序中,使用“New RegExp”来得到一个正则表达式对象,然后对这个对象进行正则匹配模板的赋值,也就是告诉正则表达式对象,你想要匹配一个什么样子的模板,然后使用方法Test来检测待处理的数据究竟和我们给出的模版是否相匹配,如果不匹配,那就表明待处理的数据不是合法的数据,从而也就实现了数据合法性的校验,我们可以看出,使用一个设计合理的匹配模板,我们可以轻松的校验一批格式类似的数据信息。
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